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em. Prof. Computer Science, s4f, Mathe, Physics, 7x💉 Infos zur Corona-Lage und zur Klimakrise no AFD/CxU/FDP
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Die Länder mit dem stärksten Anstieg (19.9.-26.9.) waren: Baden-Württemberg: 91% Saarland: 82% Bayern: 66% Thüringen: 61% Brandenburg: 57% RLP: 54% Meck-Pomm: 41% Sachsen: 38% In NRW waren es "nur" 20%. --- Noch eine Vorschau auf den Oktoberfest-Peak ('23 war der DZF ~20% niedriger als derzeit):

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Covid19-ITS am 29.9.24: R=1,13 ITS-Belegung: 273[+3 Kinder] (±0%/+7%) - 7T-Mittel: 276 (+1%/+23%) ITS-Erstaufnahmen: 21 (Vorwoche 21) - 7T-Mittel: 37,3 (±0%/+36%) R-Werte: - aus C19-Belegung (7TM): 1,13 (-0,01/+0,10) - aus C19-Erstaufnahmen (14TQ): 1,14 (±0/+0,08)

Die Grafik zeigt auf log-Skala
- die gemeldete Inzidenz
- den DZF an die Abwasserdaten [Datenstand 25.9.] angelehnt [aktuell ~121]
- die Inzidenz inkl. Dunkelfeld
- die Inzidenz in der SentiSurv Stichprobe
- die SARS2-Viruslast (in 1000/Liter, LOESS-geglättet, 7T Vorlauf)
- die Inzidenz nach AMELAG-LOESS [0,008*Viruslast] (7T Vorlauf)
- Coronafälle auf ITS (10 Tage Delay)
- Erstaufnahmen von C19-Fällen auf ITS (7T-Mittel, 7 Tage Delay)
- die gemeldeten C19-Todesfälle (7T-M mit 28 Tage Delay)

Wie die Fallmeldungen sind auch die ITS-Zahlen schnell gestiegen, auch wenn sie seit 2 Tagen wieder stagnieren. Die AMELAG-Daten (Proben bis 18.9) stagnieren noch.

Die ITS-Quote (Erstaufnahmen/Fallmeldungen, gemittelt und um 7 Tage verschoben) beträgt 3,5. Im Sommer lag sie zeitweilig über 7, Mittelwert ist 3,6. Eine hohe Quote kann hohen DZF andeuten.
 
Die mittlere Aufenthaltsdauer ({7T-Mittel Belegung}/{7T-M Aufnahmen 5 Tage zuvor}) sinkt auf niedrige 7,6 Tage (Normalbereich 8-10 Tage).
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Covid19-ITS am 29.9.24: R=1,13 ITS-Belegung: 273[+3 Kinder] (±0%/+7%) - 7T-Mittel: 276 (+1%/+23%) ITS-Erstaufnahmen: 21 (Vorwoche 21) - 7T-Mittel: 37,3 (±0%/+36%) R-Werte: - aus C19-Belegung (7TM): 1,13 (-0,01/+0,10) - aus C19-Erstaufnahmen (14TQ): 1,14 (±0/+0,08)

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CoViD-19 am 29.9./30.9.: Wochenende Wochenfazit: Fallmeldungen steigen um >30% (~1070↗️~1420/Tag) DZF fällt von 126[nach aktuellen Amelag-Daten: 122] auf 120 reale Inzidenz: 1100[1094]↗️1415 R_Berichte↗️1,18 R_Meldungen↗️1,17 R_ITS: ↗️1,13-1,14 R_LOESS↗️0,99 Siehe auch ALT-Text!

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Bei den großen Bundesländern sprengt Bayern schon wieder die Skala. Und Baden-Württemberg, das lange mit einer niedrigen Melde-Inzidenz glänzte, übernimmt Platz zwei vor NRW. Bei den kleinen BL liegen nur Sachsen-Anhalt und Mecklenburg-Vorpommern vor Bayern; Sachsen kommt knapp dahinter.

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Covid19-ITS am 28.9.24: R=1,14 ITS-Belegung: 273[+2 Kinder] (+0%/+13%) - 7T-Mittel: 274 (+2%/+25%) ITS-Erstaufnahmen: 25 (Vorwoche 28) - 7T-Mittel: 37,7 (-1%/+39%) R-Werte: - aus C19-Belegung (7TM): 1,14 (±0/+0,13) - aus C19-Erstaufnahmen (14TQ): 1,14 (±0/+0,08)

Die Grafik zeigt auf log-Skala
- die gemeldete Inzidenz
- den DZF an die Abwasserdaten [Datenstand 25.9.] angelehnt [aktuell ~121]
- die Inzidenz inkl. Dunkelfeld
- die Inzidenz in der SentiSurv Stichprobe
- die SARS2-Viruslast (in 1000/Liter, LOESS-geglättet, 7T Vorlauf)
- die Inzidenz nach AMELAG-LOESS [0,008*Viruslast] (7T Vorlauf)
- Coronafälle auf ITS (10 Tage Delay)
- Erstaufnahmen von C19-Fällen auf ITS (7T-Mittel, 7 Tage Delay)
- die gemeldeten C19-Todesfälle (7T-M mit 28 Tage Delay)

Wie die Fallmeldungen sind auch die ITS-Zahlen schnell gestiegen, auch wenn sie seit 2 Tagen wieder etwas sinken.
Die AMELAG-Daten (Proben bis 18.9) stagnieren noch.

Die ITS-Quote (Erstaufnahmen/Fallmeldungen, gemittelt und um 7 Tage verschoben) beträgt 3,7. Im Sommer lag sie zeitweilig über 7, Mittelwert ist 3,6. Eine hohe Quote kann hohen DZF andeuten.
 
Die mittlere Aufenthaltsdauer ({7T-Mittel Belegung}/{7T-M Aufnahmen 5 Tage zuvor}) sinkt auf 7,9 Tage (Normalbereich 8-10 Tage).
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Covid19 am 28.9.24‼️ Grippeweb↗️1500‼️ R(Berichte):↘️1,18 R(Meldungen) fix:↘️1,18 - korr:↘️1,18 R_ITS: 1,14 R_LOESS (Abwasser): 0,99 [18.9.] Incl. DZF ↘️~120: Fälle (7T-Mittel): ~170.000 Inzidenz: ~1400 - Abwasser[LOESS, 18.9.]: 955 (962) - Grippweb (KW39, ~19.9.): 1500 (800), nur symptomatische Fälle

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Mal wieder falsches Datum: 28.9. Ich werde das korrigiert neu posten.

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Verzögerung ist es nicht: Die Abwasserproben sind 4 Tage früher als die Grippewebdaten erhoben. Das spielt aber wegen der Inkubationszeit keine Rolle. Ich tippe auf Verfälschung der Abwasserdaten durch Wettereinfluss (Starkregen und unzureichende Normalisierung).

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Reposted by RV
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Da Grippeweb nur symptomatische Fälle erfasst, entspricht das einer Infektions-Inzidenz von ~3000 und einem DZF >300. Beides kommt mir angesichts der anderen Indikatoren zu hoch vor. Seltsam, dass der "Frühindikator" Abwasser den Anstieg noch gar nicht zeigt (Starkregen?).

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