done der PI ist eingerichtet mit einem ubuntu, docker compose läuft auch nun mit NodeRed, InfluxDB und Grafana. Die wichtigsten Daten werden nun abgespeichert, Grafana kann warten
Erste Versuche mit MODBUS TCP, ßber NodeRed Daten in eine InfluxDB schreiben, klappt ßberraschend einfach. #Wärmepumpe
how to send a #newsletter#RSSgithub.com/brunoamaral/...#NodeREDbrunoamaral.eu/story/weekly...#staticsitegenerator#python#code
A python script to read an RSS feed and send the last post as a newsletter using Mailgun - brunoamaral/newsletter-from-rss
ćä˝ăŽ #NodeREDwatsonx.aiflows.nodered.org/node/node-re... ăăŽăăźă¸ă§ăłăă LLM ăŽăăĽăźăăłă°ăŤĺŻžĺżăăŚăăăĽăźăăłă°ć¸ăż LLM ăŽăăăă¤ăĄăłă ID ăćĺŽăăăă¨ă§ Node-RED ăăăĺŠç¨ă§ăăăăăŤăăŚăăžă
Eu odeio NodeRed e esse demĂ´nio voltou pra me assombrar de novo
#pvbuddiea Wie man sieht passt meine Monatliche Auswertung immer noch nicht. Irgendwo im NodeRed muss noch ein Fehler sein... Zum kotzen, diesmal die simple SMA Auswertung
Mit MQTT, ModBusTCP oder per API nutze ich da wo #Smarthome vorhanden ist die Daten. Sieht man, wenn man den Stand der Zählerverteilung fßr PV begutachtet. Bei mir (Victron&Kaco) nutze ich MQTT und ModBusTCP um die Daten zu visualisieren (Edomi). RasPI m NodeRed/Grafana/oVPN/etc läuft parallel
Looks cool. What are you using? Self programmed? Framework? For these graphs I am using NodeRed, much easier to handle in the end.