BLUE
erdiszemmel.bsky.social

🌊 #Árvíz#Érdiszemmel

1
erdiszemmel.bsky.social

#AHÉTSZÁMA#Érdiszemmel 1/2

06-30/625-8006

Ezen a telefonszámon kérhetnek az érdiek segítséget, ha a mostani árvíz során valaki, vagy valakinek az ingó és ingatlan vagyontárgyai bajba kerültek. Budapestnél nyolc méter feletti tetőzést várnak, amire tizenegy éve nem volt példa.
0
ESeuropesays.bsky.social

Árvíz elleni védekezés, avagy újabb ékes példája annak, hogy mi a különbség a Tisza és a Fidesz között https://www.europesays.com/1474549/ Árvíz elleni védekezés, avagy újabb ékes példája annak, hogy mi a különbség a Tisza és a Fidesz között…

Árvíz elleni védekezés, avagy újabb ékes példája annak, hogy mi a különbség a Tisza és a Fidesz között
Árvíz elleni védekezés, avagy újabb ékes példája annak, hogy mi a különbség a Tisza és a Fidesz között

Árvíz elleni védekezés, avagy újabb ékes példája annak, hogy mi a különbség a Tisza és a Fidesz között

0
KAbolkonszkaja.bsky.social

Árvíz, tornádó van itt minden 🥲

0
Sseth-greven.bsky.social

Aztakurva, otthon milyen árvíz van. Látom a posztokat a falunkból, meg a szomszéd magyar és osztrák falvakból. Szerencsére a mi házunk elég biztos helyen van, na de az egész vidék, aztakurva...

1
NAnouaviquipedia.bsky.social

ArviZ https://ca.wikipedia.org/wiki/ArviZ Socialdilema: {{Infotaula sistema operatiu|nom=ArviZ}}'''ArviZ''' ({{IPAc-en|ˈ|ɑː|r|v|ɪ|z|}} {{Respell|AR|vees}}) és un paquet [[Python]] per a [[Estadística bayesiana|l'anàlisi exploratòria de models …

0
Kkakeami.bsky.social

Claude 3契約してみたけど、GPT4より賢く見える。この状況が続くようなら乗り換える。 例えばArviZのInferenceDataを可視化する際、細かい調整をどうすればいいかGPT4に聞いたときは的はずれ(というか無難)な回答が返ってきて、結局自分で公式ドキュメントを読むことになった(必要に応じて調査してくださいとお願いしてもBingを開いている様子はなかった)。 一方で同じ質問をClaude 3にしてみたところ、ドキュメントと整合性のある回答をしたうえで、代替案としてXarrayをNumpyのArrayに変換してMatplotlibで代用する方法まで提案してくれた。これは助かる

0
nan-bayesstat.bsky.social

Rhat<1.01の提案は2019の論文由来かな この計算方法(ArviZのデフォルト)使用時の話かなと思ってたけど、ちゃんと読めてないや arxiv.org/abs/1903.08008

0
OMaloctavodia.bsky.social

The third edition of Bayesian Analysis with Python is here. Learn the fundamentals of Bayesian modeling using state-of-the-art Python libraries, such as #PyMC#ArviZ#Bambipackt.link/JrkVW

3D cover of the book Bayesian Analysis with Python, third edition
1
JNjordannafa.bsky.social

Learned the hard way today that the answer to "how often should you update cmdstanpy?" is a hard "never" if you also have an arviz dependency 😬. 0/10 do not recommend

0