Apple study exposes deep cracks in LLMs’ “reasoning” capabilities “Irrelevant red herrings lead to "catastrophic" failure of logical inference” - Large Language Models (LLMs) are the computing technique behind ChatGPT, etc. ArsTechnica story by Kyle Orland: arstechnica.com/ai/2024/10/l...

Apple study exposes deep cracks in LLMs’ “reasoning” capabilities

Irrelevant red herrings lead to “catastrophic” failure of logical inference.

Kan SD:s omsvängning i frågan om vinster i välfärden vara drivet av Åkessons vänner i MC-gängen? Vi vet ju att just den sektorn har lockat till sig kriminella. www.aftonbladet.se/nyheter/kolu...

Bra tråd.

Klaris är snyggare men det är också allt. Man vill att isen man använder ska smälta för gör den inte så kyler den inte ned drinken, och varma drinkar är äckligt. Att den smälter gör också att den späder ut drinken vilket också är bra för smaken. Sen priset… 13 kronor/biten är snudd på bedrägeri.

Ggurgel-gurgel.bsky.socialSep 23, 2024 7:21am

Hej ica Liljeholmen hur mås det?

Swedbanks vd fälls för att hon sa något som var kategoriskt trots att det vid tillfället fanns en rapport som antydde brott. Det är inte svårt att förstå även om rapporten sen visade sig vara ”felaktig”. Att låtsas att inte begripa det är att framställa sig som svagsint. www.di.se/debatt/slutr...

Slutreplik: Näringslivet riskerar att bli rädda och tysta

DEBATT: I en replik skriver Mikael Zillén, Founder och Senior Advisor, Box Communications, att påverkan av Hovrättens dom på kommunikationen är minimal. Det är inte mitt intryck av den stora mängd av ...

Mackar växte fram för att de kunde tjäna pengar på att sälja läsk. podcasts.apple.com/se/podcast/a...

My cartoon for this week’s Guardian Books.

En artikel med usel vinkel blir bisarr på löpet hos DN.

This carbon removal company may have solved one of the toughest problems In chemistry. Read more from @emilypont.bsky.social@davidkoweek.bsky.socialheatmap.news/economy/equa...

The Breakthrough That Could Unlock Ocean Carbon Removal

How Equatic solved seawater’s toxic gas problem and delivered a two-for-one solution: removing carbon while producing green hydrogen

I’ve come to abandon the use case for LLMs to summarize text because the summaries usually miss vital parts and are disappointing when I look closer. Australian government now has proof this is the case. Another proof that LLMs have more limitations we need to understand.