Der Artikel ist hier Open Access zu lesen, ich freue mich riesig! :) journals.sub.uni-hamburg.de/hup2/kommges/a 8/8

All diese Aspekte geben mMn. eine grobe Antwort darauf, wieso Amazon Alexa weiterhin pusht. Deutlich wird, dass die infrastrukturellen Verbindungen in Amazons Plattformökosystem 🌿starke Synergieeffekte im KI-Bereich produzieren. Relevant für die Wendung um LLMs wie ChatGPT 7/8

Lastly, Alexa als Komfort-Infrastruktur 🛋️für Smarthome-Nutzer:innnen. Wie Prime, fungiert Alexa als Gateway zu verschiedenen Amazonservices. Als "Garant" für ein funktionierendes Smarthome wird Alexa zentral für den die komfortable Nutzung v. Smarthome & Amazonservices 6/8

Das Smarthome mit verschiedenen Technologien und Sprachassistenten als Steuereinheit bieten hier das perfekte Umfeld für Alexa als Test-Infrastruktur🔬. Amazons Algorithmen können im Rahmen dieser Infrastruktur in verschiedensten Situationen (von Nutzer:innen) getestet werden 5/8

Daten sind lange nicht mehr alles. Machine Learning Modelle sind inzwischen zentral für viele Plattformtechnologien. Spotlight: Alexa als Entwicklungs-Infrastruktur& Kapazitäten💡 für Modell-Entwicklung und Training! Diese Modelle stecken in vielen anderen Amazontechologien.4/8

Die naheliegendste Möglichkeit Alexa einzubinden ist als Datennsammler. Als Mikrophon in unzähligen Haushalten weltweit fungieren die Echo Geräte als materielle Daten-Infrastruktur🎙️, die schwer erreichbare Daten für die Firma zugänglich machen können. 3/8

Im Herzen des ganzen sind die Entwicklungsprozesse von Machine Learning und entsprechend der Geräteentwicklung. In diesem Kreislaufmodellwird☝️ dargestellt, wie smarte Heimtechnologien wie Alexa zur Verbesserung und Erweiterung von Machine Learning Modellen beitragen kann. 2/8