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Niklas Strüver
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Studying voice assistants as a PhD Student @media of cooperation at Uni Siegen Germany. Interests are: digital infrastructures and platforms | sociology of technology & STS (he/him) www.mediacoop.uni-siegen.de/de/personen/struever-niklas/
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Reposted by Niklas Strüver
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Neuer Artikel im Journal: Wieso eigentlich Alexa? von Niklas Strüver, Uni Siegen. Ein Artikel zur Plattformökonomie, K@G 24(1) journals.sub.uni-hamburg.de/hup2/kommges...

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Der Artikel ist hier Open Access zu lesen, ich freue mich riesig! :) journals.sub.uni-hamburg.de/hup2/kommges/a 8/8

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All diese Aspekte geben mMn. eine grobe Antwort darauf, wieso Amazon Alexa weiterhin pusht. Deutlich wird, dass die infrastrukturellen Verbindungen in Amazons Plattformökosystem 🌿starke Synergieeffekte im KI-Bereich produzieren. Relevant für die Wendung um LLMs wie ChatGPT 7/8

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Lastly, Alexa als Komfort-Infrastruktur 🛋️für Smarthome-Nutzer:innnen. Wie Prime, fungiert Alexa als Gateway zu verschiedenen Amazonservices. Als "Garant" für ein funktionierendes Smarthome wird Alexa zentral für den die komfortable Nutzung v. Smarthome & Amazonservices 6/8

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Das Smarthome mit verschiedenen Technologien und Sprachassistenten als Steuereinheit bieten hier das perfekte Umfeld für Alexa als Test-Infrastruktur🔬. Amazons Algorithmen können im Rahmen dieser Infrastruktur in verschiedensten Situationen (von Nutzer:innen) getestet werden 5/8

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Daten sind lange nicht mehr alles. Machine Learning Modelle sind inzwischen zentral für viele Plattformtechnologien. Spotlight: Alexa als Entwicklungs-Infrastruktur& Kapazitäten💡 für Modell-Entwicklung und Training! Diese Modelle stecken in vielen anderen Amazontechologien.4/8

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Die naheliegendste Möglichkeit Alexa einzubinden ist als Datennsammler. Als Mikrophon in unzähligen Haushalten weltweit fungieren die Echo Geräte als materielle Daten-Infrastruktur🎙️, die schwer erreichbare Daten für die Firma zugänglich machen können. 3/8

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Im Herzen des ganzen sind die Entwicklungsprozesse von Machine Learning und entsprechend der Geräteentwicklung. In diesem Kreislaufmodellwird☝️ dargestellt, wie smarte Heimtechnologien wie Alexa zur Verbesserung und Erweiterung von Machine Learning Modellen beitragen kann. 2/8

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Gestern ist mein zweiter Artikel im Rahmen meiner Dissertation am SFB Medien der Kooperation bei Kommunikation@Gesellschaft erschienen [Open Access]! ✨✨Nach Personalkürzungen in Amazons Alexa-Team letztes Jahr frage ich "Wieso eigentlich Alexa?". Spoiler: Es hat was mit Infrastrukturen zu tun 1/8🧵

A graphic that describes the circuit of development through and with Alexa
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Super happy that our Collaborative Research Center "Media of Cooperation" (CRC 1187 @UniSiegen) has been extended for four years! Very hyped to get to keep reseraching Voice Assistants from various perspectives and question these technological visions of the smart home! tinyurl.com/ynkcxa5r

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