Forschungstagung "Sprachpolitiken als (de-)demokratisierende Geschlechterpolitiken? Aktuelle Auseinandersetzungen um geschlechtergerechte und geschlechterdiverse Schreibweisen" am 24. und 25. Oktober. Mehr Informationen zu Programm und Anmeldung unter www.uni-giessen.de/de/ueber-uns...
Am 24. Oktober 2024 führen wir eine Online-Podiumsdiskussion zum Thema „TikTok-Narrative – Historisch-politische Bildung im Digitalen Raum“ durch. Die Teilnahme ist kostenlos. Die Anmeldung ist offen. Weitere Informationen gibt es hier: tiny.phzh.ch/tiktok-narra...
Wie wird Geschichte abseits und innerhalb der sozialen Medien erzählt und verhandelt und was bedeutet dies für die öffentliche Bildung? Mit diesen Fragen setzt sich diese Podiumsdiskussion auseinander
Morgen geht es los: Die Herbsttagung "Die Gesellschaft der Medienpädagogik" der DGfE-Sektion Medienpädagogik startet um 09:00 Uhr. Kurzentschlossene können sich noch anmelden, denn die Tagung findet im Online-Format statt! Zur Anmeldung: bildungswissenschaft.univie.ac.at/medienpaedag...
One is never too far from elections. And when one is close to elections, one is never too far from racism. – Marzia Milazzo Out soon in open access
Gerne Repost: Nächste Woche findet die Medienpädagogik-Sektionstagung in Wien statt. Wir freuen uns bereits auf die vielen Diskussionen und fragen in die Runde: Wer wird alles dabei sein? Zudem werden wir ab Montag in einigen Posts einen Ausblick aufs Programm werfen!
Thanks to the Education and Digital Transformation Research Centre/Zentrum Bildung und Digitaler Wandel (ZBDW) of PHZH for supporting & making this study possible!
For algorithm literacy/ML education, the findings strengthen the argument to not focusing primarily on technical/informatic knowledge but to consider everyday practices and especially emotions around algorithms in approaches promoting algorithm literacy …7/7
The findings can mitigate fundamental concerns about children's vulnerability to algorithms; they emphasize the potential depth of the skills that children acquire in everyday life, & the similarities with the skills of adolescents and adults rather than the differences…6/7
Key findings: children understand algorithmic recommendations in quite complex ways, considering their networked, affective-involving, & economic character, indicating a general awareness, explanatory knowledge, & the beginnings of a critical stance towards recommendation engines … 5/7
The starting point for the focus groups was the phenomenon of content recommendations on YouTube. Specific examples of video recommendations were given to the groups as printouts. The terms “algorithm”, “recommendation engine” etc. were not used by the moderators…4/7