𝐅𝐎𝐑𝐌𝐀𝐓𝐈𝐄𝐑𝐓𝐄 𝐙𝐄𝐈𝐂𝐇𝐄𝐍 𝐔𝐍𝐃 𝐌𝐀𝐓𝐇𝐄𝐌𝐀𝐓𝐈𝐒𝐂𝐇𝐄 𝐀𝐁𝐊𝐔𝐄𝐑𝐙𝐔𝐍𝐆𝐄𝐍 𝐙𝐔𝐌 𝐊𝐎𝐏𝐈𝐄𝐑𝐄𝐍 – 𝐅𝐀𝐂𝐄𝐁𝐎𝐎𝐊 𝐊𝐎𝐌𝐏𝐀𝐓𝐈𝐁𝐄𝐋 www.facebook.com/story.php?st...

𝐅𝐎𝐑𝐌𝐀𝐓𝐈𝐄𝐑𝐓𝐄 𝐙𝐄𝐈𝐂𝐇𝐄𝐍 𝐔𝐍𝐃 𝐌𝐀𝐓𝐇𝐄𝐌𝐀𝐓𝐈𝐒𝐂𝐇𝐄 𝐀𝐁𝐊𝐔𝐄𝐑𝐙𝐔𝐍𝐆𝐄𝐍 𝐙𝐔𝐌 𝐊𝐎𝐏𝐈𝐄𝐑𝐄𝐍 – 𝐅𝐀𝐂𝐄𝐁𝐎𝐎𝐊 𝐊𝐎𝐌𝐏𝐀𝐓𝐈𝐁𝐄𝐋 Viele von Euch nerven sich, wenn Ihr Zeichen, mathematische Abkürzungen etc. in Facebook nicht schön formatiert schreiben könnt. Mit dieser Liste habt Ihr die wichtigsten Formatierungen. Link ist im Kommentar.

𝐅𝐎𝐑𝐌𝐀𝐓𝐓𝐄𝐃 𝐒𝐈𝐆𝐍𝐒 𝐀𝐍𝐃 𝐌𝐀𝐓𝐇 𝐀𝐁𝐁𝐑𝐄𝐕𝐈𝐀𝐓𝐈𝐎𝐍𝐒 𝐅𝐎𝐑 𝐂𝐎𝐏𝐘𝐈𝐍𝐆 – 𝐅𝐀𝐂𝐄𝐁𝐎𝐎𝐊 𝐂𝐎𝐌𝐏𝐀𝐓𝐈𝐁𝐋𝐄 www.facebook.com/story.php?st...

𝐅𝐎𝐑𝐌𝐀𝐓𝐓𝐄𝐃 𝐒𝐈𝐆𝐍𝐒 𝐀𝐍𝐃 𝐌𝐀𝐓𝐇 𝐀𝐁𝐁𝐑𝐄𝐕𝐈𝐀𝐓𝐈𝐎𝐍𝐒 𝐅𝐎𝐑 𝐂𝐎𝐏𝐘𝐈𝐍𝐆 – 𝐅𝐀𝐂𝐄𝐁𝐎𝐎𝐊 𝐂𝐎𝐌𝐏𝐀𝐓𝐈𝐁𝐋𝐄 Many of you may get annoyed if you cannot write signs, mathematical abbreviations, etc. in Facebook with your mobile phone or PC in a nicely formatted way. With this list you have the most important formatting. Link as comment.

🔶 Link zum Fachpaper vom 31.05.2023 bei arXiv: (Das PDF Dokument ist mit einem Seiten-Translator nicht übersetzbar.) «Transformers learn in-context by gradient descent» arxiv.org/pdf/2212.076...

🔷 Link zum Fachbericht vom 31.05.2023 bei arXiv: (Der Fachbericht ist mit einem Seiten-Translator übersetzbar.) «Transformers learn in-context by gradient descent» arxiv.org/abs/2212.076...

Transformers learn in-context by gradient descent

At present, the mechanisms of in-context learning in Transformers are not well understood and remain mostly an intuition. In this paper, we suggest that training Transformers on auto-regressive...

Wie es KI-Modelle schaffen, sich selbst neue Dinge beizubringen – 17.07.2023 Artikelauszug: Grosse Sprachmodelle wie GPT-​3 sind in der Lage, neue Konzepte zu lernen, indem sie mit ihren Benutzern interagieren… Hinweis: Der Link zum Fachbericht und zum Fachpaper ist unten gelistet.

Wie es KI-Modelle schaffen, sich selbst neue Dinge beizubringen

🔶 Link zum Fachpaper vom 23.01.2023 bei arXiv: (Das PDF Dokument ist mit einem Seiten-Translator nicht übersetzbar.) «AtMan: Understanding Transformer Predictions Through Memory Efficient Attention Manipulation» arxiv.org/pdf/2301.081...

🔷 Link zum Fachericht vom 23.01.2023 bei arXiv: (Der Fachbericht ist mit einem Seiten-Translator übersetzbar.) «AtMan: Understanding Transformer Predictions Through Memory Efficient Attention Manipulation» arxiv.org/abs/2301.081...

AtMan: Understanding Transformer Predictions Through Memory...

Generative transformer models have become increasingly complex, with large numbers of parameters and the ability to process multiple input modalities. Current methods for explaining their...

Heidelberger Start-up reklamiert Durchbruch bei Sprach-KIs für sich – 13.04.2023 Aleph Alpha hat nach eigenen Angaben erstmals einen Meilenstein auf dem Weg zu inhaltlich korrekter und erklärbarer Intelligenz erreicht… Hinweis: Der Link zum Fachbericht und zum Fachpaper ist unten gelistet.

Aleph Alpha: Heidelberger Start-up reklamiert Durchbruch bei Sprach-KIs für sich

Das System des Unternehmens soll transparenter arbeiten als Modelle wie ChatGPT und seine Quellen offenlegen