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@de9uch1.bsky.social
Decoding, Machine Translation, kNN, Quantization, Efficiency.
Gentoo, LISP, functional programming.
Bebop-style Jazz Pianist.
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ですね。どの組織も本当に一長一短で、しかも長も短もけっこう明確にはっきりしてるのが面白いです。 とりあえず言えることとして、アシスタントの方だけはいてほしいです。
なぜかわからないけどスパムおにぎり食いたくなってきた。
同じく制度と手続きと決裁周りでがんじがらめになってはげそうです。 (入社直後の諸々の手続きと並行に国際会議出張手続きするもんじゃない……(某所のようなアシスタントもいない))
たしかにどうやら外部の方っぽいですね。私も「外部の方」でいいのに…(実際福利厚生も正社員と全然ちがいますし)
難波--奈良線をメインで使うようになって治安の差に驚いてます。
生駒は奈良の先端(物理)にあるので、naraの先端NAraと理解してます。
その時代の話も聞きました。昔別の棟だったんですね。 もちろん諸々の仕事でおぉ…ってなる場面もありはしますが、部屋割りも含め基礎研究よりなことしたい人には総じてかなり良い職場だと思いますね。
入社してもろて。
昨日さっそく離散最適やデータ構造屋さんたちと意気投合しました。音声や機械学習や数学の人たちもいますし素晴らしいですね。 大学だとガチな研究の話は研究室内で閉じやすいし、研究所も縦割りがち、企業はNLP単体グループになりがちで、意外とこのスタイルってあまりないですよね。
静的型付けでいうところの型推論は便利なときもあるので良いのですが、暗黙の型変換はだめですね…。奇妙な仕様もあったりするせいでバグが入り込みやすくてつらいです。 あと、結局Pythonでも、自分は少なくとも関数には全部型アノテーションをつけちゃうので(入出力の型を書いてから処理を書く手癖があるので)、これだったらC++でええやん…(C++が良いとは言ってない)となったりします。
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